从数据到洞察，从结果到发表，提供一站式多组学分析解决方案
随着高通量测序与多组学技术的迅猛发展，科研人员面临海量的数据处理与生物信息分析挑战。我们融合生物学、统计学、计算机科学三大领域，为客户提供从原始数据处理、差异分析、功能注释，到可视化图表、报告撰写与发表支持的全流程服务。
包括 FASTQ 质量评估、低质量序列过滤、比对与定量统计，确保后续分析可靠。
转录组／代谢组／蛋白组数据差异分析、GO／KEGG 富集分析、PCA/热图/火山图可视化。
支持转录组＋代谢组／蛋白组整合分析，挖掘关键通路与分子机制。
包括细胞聚类、Marker 鉴定、拟时分析、细胞类型注释与可视化。
16S/18S 宏基因组分析、物种注释、α/β 多样性分析、功能注释。
提供高分辨率科研图、标准化报告，支持投稿论文使用。
简介：横轴通常为 log2(FC)，纵轴为 –log10(p-value)；显著上调/下调基因用不同颜色标注，常标注 top genes。
简介：行通常为基因、列为样本；颜色表示表达量（如 Z-score）；常与层次聚类树（dendrogram）配合展示基因/样本聚类。
简介：用于查看样本间整体差异与批次/分组聚类关系；PCA 可展示 PC1 vs PC2，UMAP/t-SNE 多用于单细胞可视化。
简介：展示不同组学（如基因、代谢物、SNP 等）之间的相关性/网络模块；常用于挖掘关键节点与通路。
所有图表皆为真实客户项目中提取示例，报告可定制化输出高分辨率格式。